DSC 공유대학 모빌리티 캡스톤디자인I 프로젝트 코드입니다. Yolo와 Tiny LLAVA를 결합하고 Frontend로 React를 사용하고 Backend로 Flask를 사용하여 "일본 교통 표지판 자동 번역기" 애플리케이션 프로토타입을 구현하였습니다.
"일본 도로 교통 표지판 번역"을 주제로 한 React 애플리케이션입니다. 일본 여행자들이 일본에서 차량을 타고 여행을 다닐 때 생소한 도로 교통 표지판을 보고 혼동하지 않도록 해석해주는 어플을 제작해보았습니다.
- 김준규 : 건양대 융합IT학과 / 팀장 / Data PreProcessing, React, Flask
- 김동현 : 건양대 의료인공지능학과 / 팀원 / VLM,Yolo train
- 유대영 : 건양대 의료인공지능학과 / 팀원 / VLM,Yolo train
- 허연주 : 충남대 인공지능학과 / 팀원 / Presentation, React, Flask